Signal Desk

AI 教程

一条从“能把任务讲清楚”到“能用 Coze 搭内容工作流”的分层路径。每个系列独立配置受众、工具和交付物,方便后续扩展为小红书、抖音与公众号版本。

系列
2 个系列
课程
7 节课程
可开始
7 节可开始

第二步:按章节学习

章节 01 / 02

不懂模型,也能开始用 AI 做事

用日常任务解释模型、上下文、提示词和核验,不要求任何技术背景。

适合谁
刚开始接触生成式 AI 的普通用户
使用工具
任意主流对话式 AI
最终交付
一套能复用在写作、整理和研究中的基础方法
  1. 01.1

    把模糊想法变成清楚任务

    用目标、材料、限制和输出格式四个问题,减少“AI 怎么总听不懂”的挫败。

    完成后:完成一张个人任务卡

    动手教程

    开始本节
    可开始10 分钟
  2. 01.2

    上下文不是越多越好

    学会挑选真正有用的背景、示例和反例,并识别敏感信息。

    完成后:重写一条过长提示词

    动手教程

    开始本节
    可开始12 分钟
  3. 01.3

    三步核验 AI 给出的答案

    区分事实、推断与建议,回到原始来源检查关键数字和引用。

    完成后:完成一份带来源的核验记录

    动手教程

    开始本节
    可开始15 分钟

第二步:按章节学习

章节 02 / 02

用 Coze 搭一条内容生产工作流

从知识库、工作流到发布,把每日素材变成可追踪的选题与初稿。

适合谁
希望用低代码方式提高内容效率的运营与创作者
使用工具
Coze Bot / Workflow / Knowledge
最终交付
一个“素材输入 → 选题判断 → 平台改写”的 Coze 应用
  1. 02.1

    搭建第一个有边界的 Agent

    确定角色、输入、输出和拒答范围,不用一段万能提示词承载所有事情。

    完成后:一个只完成单一内容任务的 Agent

    动手教程

    开始本节
    可开始18 分钟
  2. 02.2

    把自己的资料接成知识库

    准备可检索文档、设计切分与引用规则,并处理“搜到了但答错了”。

    完成后:一个能显示来源的私有知识库问答

    动手教程

    开始本节
    可开始25 分钟
  3. 02.3

    把内容处理拆成工作流节点

    依次完成素材清洗、价值判断、角度生成和平台格式转换,每一步都能单独检查。

    完成后:一条可调试的内容工作流

    动手教程

    开始本节
    可开始30 分钟
  4. 02.4

    发布、监控与迭代

    为失败输入、成本、版本和用户反馈设计最小运营台账。

    完成后:一份上线检查与迭代记录

    动手教程

    开始本节
    可开始20 分钟