把内容处理拆成工作流节点

工作流的价值是让每一步可观察

一个万能提示词把清洗、判断、写作和格式转换塞进一次模型调用，失败时很难知道哪一步错了。工作流把业务过程拆成输入明确、输出可检查的节点。

本节完成：

素材输入 → 规范化 → 价值判断 → 角度生成 → 平台草稿

它只产出待审核草稿，不自动发布。

先画数据契约，再打开画布

为每个节点写输入和输出：

节点	输入	输出
素材规范化	标题、摘要、来源、互动	标准素材对象、缺失字段
价值判断	标准素材对象	价值分项、结论、待核验
角度生成	价值结论、目标受众	3 个差异化角度
平台草稿	选定角度、平台规则	标题、结构、正文、核验项

字段名称和类型保持稳定。某节点没有需要的输入时，返回明确错误，不让后续节点用空值继续编造。

第一步：规范化而不是直接改写

规范化节点负责：

• 保留原始链接、作者、时间和公开数据；
• 统一字段名称与日期格式；
• 删除页面导航等噪声；
• 标记缺失来源、重复内容和过期信息；
• 不判断是否值得写。

这一层只整理事实。若它同时做价值判断，后续无法区分“原始材料”与“模型结论”。

第二步：把价值判断写成可解释输出

不要只返回一个总分。至少输出：

受众相关性：
新信息：
可操作性：
证据完整度：
时效风险：
结论：继续 / 补证据 / 放弃
理由：
待核验：

分数只帮助比较，理由和待核验项才支持人工决策。互动量属于传播信号，不能替代内容证据。

第三步：角度与平台格式分开

角度节点回答“为什么值得由我们来讲”；平台草稿节点回答“在当前平台怎样表达”。同一个角度可以分别生成小红书、抖音口播和公众号结构，而不需要重复做事实判断。

每个角度包含：

• 目标受众；
• 核心矛盾；
• 一句话观点；
• 必须使用的事实；
• 不适合夸大的部分；
• 与已有内容的差异。

第四步：设计失败路径

工作流至少处理：

• 输入缺少来源；
• 知识库没有召回；
• 外部工具超时；
• 模型返回格式错误；
• 内容触发合规或隐私边界；
• 人工没有选择角度。

失败节点返回结构化状态，例如 error_code、message 和 retryable。可重试错误与需要人工补充的数据不能混为一类。

第五步：逐节点调试再整链运行

先用固定样本单独测试每个节点：

1. 检查输入是否真实来自上一步；
2. 对照 schema 检查输出；
3. 保存模型原始响应和解析后数据；
4. 记录耗时、失败原因与成本；
5. 通过后再连接下一节点。

Coze 当前要求工作流先创建并发布到工作区资源库，才能绑定到 Agent；绑定后在 Agent 指令中说明何时调用。配置改变后重新发布，确保运行版本与编辑版本一致。

版本与回归样本

保留三类样本：正常素材、信息不足、越界内容。每次改节点、模型、知识库或输出结构，都重跑：

• 每个节点是否仍输出约定字段；
• 正常样本结论是否稳定；
• 缺失信息是否停在正确节点；
• 下游模板是否兼容；
• 整链成本和耗时是否异常。

完成检查

• 每个节点有明确输入、输出和单一职责
• 原始事实与模型判断分开保存
• 角度判断与平台改写相互独立
• 缺失、超时、格式错误和越界都有失败路径
• 固定样本能逐节点和整链回归