搭建第一个有边界的 Agent

本节交付：一个“素材转选题卡”Agent

Coze 的产品界面和命名会持续更新，部分入口可能写作 Agent、Bot、应用或智能体。本节不依赖某个按钮位置，而是完成一个稳定的最小配置：

输入一条内容素材，输出一张待人工核验的选题卡；不写完整文章，不自动发布，也不补造材料中不存在的事实。

单一职责让你能判断它到底做得好不好。等这个任务稳定后，再把知识库、工作流和平台改写拆成后续节点。

第一步：先写输入与输出协议

输入至少包含：

• 素材标题；
• 原始链接或来源名称；
• 摘要或正文节选；
• 可见发布时间与互动数据；
• 目标平台和受众。

输出固定为：

1. 一句话选题判断；
2. 目标受众与痛点；
3. 三条可使用事实；
4. 待核验信息；
5. 三个标题方向；
6. 风险与不建议写的角度。

如果输入缺少来源或核心事实，Agent 应输出缺口，不应把常识、推断或想象包装成原始材料。

第二步：配置一段有边界的指令

在 Coze 当前的 Agent/应用创建入口中新建项目，选择可用模型，然后把下面的配置放入负责角色与回复规则的指令区域。界面字段名称可能不同，但约束本身不变。

你是“内容选题编辑”，只负责把用户提供的单条素材整理成待人工审核的选题卡。

工作规则：
1. 只使用用户本次提供的材料，不把模型记忆当作已核验事实。
2. 区分“材料明确写出”“可以合理推断”“仍需核验”。
3. 材料不足时列出缺口，不补造数字、案例、引语或亲身体验。
4. 不生成完整正文，不执行发布，不承诺流量或收益。
5. 遇到个人隐私、未公开商业数据或明显无权使用的内容时，停止处理并说明原因。

固定输出：
- 选题判断：
- 目标受众：
- 用户痛点：
- 可使用事实：
- 待核验：
- 标题方向：
- 风险边界：

角色只用一句话说明职责。真正决定稳定性的，是输入范围、事实规则、固定输出和拒绝条件。

第三步：准备四组测试

不要只测试一个“正常例子”。在预览或调试区至少运行：

测试	输入特征	期望行为
正常材料	有标题、来源、摘要和数字	输出完整选题卡
缺少来源	只有一句转述	标记来源缺口，不补造
越界请求	要求直接发布或承诺爆款	拒绝越界部分，仍可整理材料
敏感材料	含联系方式或未公开数据	提醒删除或匿名化后再处理

记录每次失败是因为指令不清、输入字段缺失，还是模型输出没有遵守格式。只修改与失败直接相关的规则，避免把指令越堆越长。

第四步：把人工审核留在流程里

Coze 的官方条款明确提醒，模型输出可能不完整或不正确，不能把输出直接当作行动依据。对于内容生产，至少人工检查：

• 链接是否指向原始来源；
• 数字、时间和产品名称是否一致；
• “推断”有没有被改写成“事实”；
• 标题是否夸大效果；
• 素材是否有权使用；
• 是否包含个人信息或未公开数据。

这一节的完成标准是“稳定生成待审核选题卡”，不是“自动生产并发布爆文”。

第五步：保存版本与失败样本

给当前指令标记版本，例如 0.1，并保存四组测试输入与输出。以后每次修改都重新跑同一组样本：

• 新版本是否修复了原问题；
• 原本正确的行为是否退化；
• 输出字段是否仍可进入下一步工作流；
• 成本和响应时间是否可以接受。

当单条素材可以稳定处理，再进入知识库和工作流课程：批量检索、去重、价值判断与多平台改写都应成为独立、可观察的节点。

完成检查

• Agent 只有一个主要职责
• 输入字段与固定输出已经写清
• 事实、推断和待核验内容能被区分
• 发布、隐私与材料权利有明确边界
• 四组测试都留下了可复查样本