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不懂模型,也能开始用 AI 做事2 / 3

系列 01 · AI 小白动手教程12 分钟

上下文不是越多越好

学会挑选真正有用的背景、示例和反例,并识别敏感信息。

先知道终点

做完你会得到
重写一条过长提示词

内容校准于 2026-07-30 · 第 2 / 7 节已发布课程

上下文的目标是减少歧义,不是填满窗口

AI 需要足够材料才能完成任务,但更多内容也会带来噪声、冲突、过期信息和敏感数据风险。判断一段背景是否应该加入,只问一个问题:

删除它,会不会让目标、判断依据、边界或输出发生变化?

如果不会,就不必放进本次任务。

把上下文分成四类

  1. 任务事实:必须保持不变的名称、数字、日期和决定;
  2. 参考材料:需要总结、比较、改写或引用的原文;
  3. 质量示例:一个好例子和必要的反例;
  4. 行动边界:不能猜测、不能发送、不能覆盖或需要核验的事项。

“你是一位顶级专家”“请认真思考”不是上下文本身。它们没有提供可核验事实,也很少能替代真实样例和输出标准。

选择材料的三步法

第一步:先写目标再选材料

同一份公司资料,用于写招聘文案、投资分析或客服回复时,需要的段落完全不同。先明确最终用途,再选择与该用途直接相关的片段。

第二步:标明每份材料的作用

不要只上传三个文件。说明:

  • A 文档提供已批准事实;
  • B 文档只参考语气;
  • C 表格用于核对最新数字;
  • 遇到冲突以哪个版本为准。

这能防止 AI 把旧文案当事实,或把风格示例中的虚构数据带入结果。

第三步:删除重复与过期版本

多份相似材料容易产生冲突。保留最新权威版本;必须比较版本时,明确要求列出差异,不要让 AI 自己静默选择。

一个好例子通常胜过十条形容词

如果你想要特定结构,提供一段短样例并指出需要复用的是结构、语气还是信息密度。

参考这张选题卡的字段顺序与简洁程度。
不要复用其中的产品名称、数字和结论。
新结果只能使用后面提供的三条素材。

反例只在它能解释真实失败时使用,例如“不要把推断写成事实”。不要列几十条抽象禁令。

敏感信息先最小化

上传前检查:

  • 是否含个人身份、联系方式或账号凭据;
  • 是否包含未公开财务、合同、客户或源代码;
  • 是否有权把材料交给当前服务处理;
  • 是否可以匿名、打码、聚合或只提供节选;
  • 结果是否会影响个人的重要权益。

不要把 API Key、密码或会话令牌放进提示词。需要工具访问时,使用平台提供的安全连接和权限机制。

重写一条过长提示词

原提示词如果混合了公司历史、十种受众、多个平台和所有品牌规则,可以拆成:

本次目标:把这份 800 字产品更新改成公众号开头。

必须使用:已批准功能说明第 2、3 段;发布日期 8 月 5 日。
只参考:品牌样例的语气,不复用其中事实。

受众:已在使用旧版功能的运营人员。
输出:180–220 字,先说明变化,再说明用户动作。
边界:不承诺效果;材料没有的数据标记为待补。

其余长期品牌规则放入项目指令或模板,不必每次重复;只与其他任务相关的资料不进入当前聊天。

什么时候开新聊天

如果目标已经从“整理会议待办”变成“写对外公关稿”,即使使用同一批材料,也应考虑新聊天。共享项目保存长期来源,新聊天保持单个成果清晰。

继续同一成果的修订留在原聊天,避免丢失已确认的事实和反馈。

完成检查

  • 每段上下文都能改变目标、依据、边界或输出
  • 每份材料的用途和优先级已说明
  • 示例说明了复用什么、不复用什么
  • 重复、过期和冲突版本已处理
  • 敏感信息已删除、匿名或最小化

参考与校准来源

本文是官方资料的中文转译与教学重组,不是逐字翻译;产品能力、命令、默认值与安全边界以下列官方原文为准。