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从课程资料到可追溯学习系统3 / 3

学生路径 · 三次完整实验动手教程阅读约 12 分钟 · 实操约 35 分钟

用三份来源做一篇不代写的证据型研究作业

先建立证据卡和主张矩阵,再写反证与局限;AI 负责整理,观点和最终表述仍由学生负责。

先知道终点

做完你会得到
一份含来源定位、反证和写作声明的研究提纲
开始前只需要
确认课程允许的 AI 使用范围;会区分原文事实、推断与自己的观点
最后留下这些证据
三份来源均有证据卡;每个主张至少一项支持或反证;最终正文没有虚构引用

内容校准于 2026-07-30 · 第 28 / 38 节已发布课程

跟着材料做,不只阅读

本节练习资料

建议先做,再看答案

草稿写完了,作者却回答不了「你为什么相信这句话」

三份来源被整理得很快。开头、论点和结论都很顺。老师随手指向一句话,问证据在哪,学生只能重新搜索全文。

文字已经完成,研究还没有发生。

AI 可以帮助搭证据结构,不能替你拥有结论。 这节课从证据卡开始,经过主张矩阵、反证和局限,最后才进入学生自己的表述。

先确认边界:研究辅助不等于代写

学校、课程和教师对 AI 的规则不同。开始前先回答:

  • 是否允许 AI 帮助整理来源、生成问题或修改表达;
  • 是否要求披露使用方式;
  • 哪些部分必须本人独立完成;
  • 是否允许搜索课程资料之外的来源;
  • 引用格式和原文长度限制是什么。

本练习只用三份虚构材料,不连接网页。你会亲自决定研究问题、主张和最终措辞。

第一步:把宽题目改成可研究问题

作业题目是“短视频是否改善学生学习”。它过宽:

  • “学生”是哪个年龄和场景;
  • “改善”指记忆、理解、完成率还是兴趣;
  • 短视频是教学材料还是娱乐内容;
  • 比较对象是什么;
  • 时间范围多长。

改写:

在高中生复习概念性知识的场景中,
3–5 分钟教学短视频与等时长文字摘要相比,
对一周后的概念回忆和学习投入分别有什么影响?
现有三份材料能支持到什么程度,不能支持什么?

后一句强迫研究承认材料边界。

第二步:建立来源身份卡

打开 source-pack.md,为 A、B、C 分别记录:

来源编号:
作者/机构:
材料类型:
研究对象与样本:
方法:
直接观察到的结果:
作者解释:
局限:
可支持的主张:
不能支持的主张:
原文定位:

检查点 1

来源 B 是访谈材料,不能像随机实验一样支持因果结论;来源 C 讨论学习投入,不等于一周后记忆。若 Codex 把三者都总结成“短视频提高学习效果”,要求它恢复“研究对象—方法—指标”三列。

第三步:让 Codex只做证据抽取

只读取 research-assignment.md 与 source-pack.md。
为 A、B、C 生成 evidence-cards.md。

规则
- 直接结果与作者解释分开;
- 每条结果保留来源编号和段落;
- 不能由该来源支持的主张明确写出;
- 不联网,不补充真实论文,不生成正文。

完成前
- 三份来源各至少一张卡;
- 样本、方法、指标和局限没有缺列;
- 所有数字可回到材料原文。

人工抽查每个数字。一个数字如果找不到原句,立即删除或标待确认。

第四步:建立“主张—支持—反证—缺口”矩阵

| 候选主张 | 支持证据 | 反证/限制 | 当前能否写入 |
| --- | --- | --- | --- |
| 短视频提高一周后回忆 | A 的实验结果 | 样本小;只覆盖两个主题 | 可,需限定 |
| 学生更愿意完成短视频 | C 的完成率 | B 访谈提到分心 | 可,不能等同记忆 |
| 短视频适合所有学生 | 无 | 三份来源范围有限 | 不可 |

矩阵的最后一列是写作开关。没有证据的主张不是“以后再找引用”,而是当前不能写。

第五步:先写反证段,再写主论点

要求 Codex列出最强反证与边界:

  • 样本规模和代表性;
  • 指标是否真正对应“学习”;
  • 一周是否足以判断长期效果;
  • 自选观看者与随机分组的区别;
  • 完成率、喜欢与掌握不是同一个指标。

然后你自己写一句有限论点,例如:

现有材料显示,短视频可能提高部分学生的完成意愿,并在有限主题上支持短期回忆;但证据不足以证明它普遍优于文字或带来长期理解。

“可能、部分、有限主题、证据不足”不是故意含糊,而是与来源强度匹配。

第六步:生成结构,不生成可直接提交正文

根据已确认 evidence-cards.md 和 claim-matrix.md,
生成 outline.md,包含:
- 研究问题;
- 有限定语的中心论点;
- 三个段落,每段写主张、证据、反证、我需要自己解释的连接;
- 局限;
- 结论需要回答什么。

不要生成完整可提交正文,不模仿学生语气。
每条证据保留 [来源编号-段落]。

你再根据提纲独立写作,并逐句检查事实与观点。

第七步:故障与恢复

出现材料之外的“研究表明”

搜索 outline.md 中的“研究、数据显示、普遍、显著”。每处必须有来源编号。没有则删除,不要让 Codex事后编一个链接。

引用存在但不支持句子

引用来源 A 的记忆结果,不能支持“学生更喜欢短视频”。回到 claim-matrix,把指标不匹配项移到缺口。

AI 把局限改成肯定结论

恢复证据卡中“不能支持的主张”,要求结论逐项回应,不允许用流畅措辞抹掉不确定性。

第八步:迁移练习

新增一个约束:教师要求正文必须包含一个反对立场,并说明为什么最终没有完全采纳。你要修改矩阵和提纲,但不能增加来源。

提示:

  1. 从 B 或 C 找最强反对证据;
  2. 先公平陈述它;
  3. 用指标、方法或范围解释它与中心论点的关系;
  4. 不把反对观点写成“错误”。

完成后用 research-rubric.md 评分,再看参考提纲。

第九步:写 AI 使用声明

根据课程规则,如实记录:

我使用 AI:
- 整理三份指定材料的证据字段;
- 检查主张与来源定位;
- 生成提纲结构建议。

我没有使用 AI:
- 代写可提交正文;
- 搜索或编造额外来源;
- 决定最终论点。

我人工复核:
- 所有数字和引用;
- 证据是否支持主张;
- 最终措辞和课程格式。

先做三张证据卡,再写第一段

为你的真实研究问题选三份允许使用的来源。每张卡只记录原文位置、能支持什么、不能支持什么。

如果一项主张找不到卡片,就缩小或删除。研究写作的可信度,来自你能解释每句话的来路,而不是草稿生成得多快。

完成检查

  • 研究问题限定对象、比较、指标和时间
  • 三份来源的事实、解释和局限已分开
  • 每个可写主张有支持或反证
  • 材料外事实与虚构引用为零
  • 正文由本人完成并逐句核对
  • AI 使用范围按课程要求披露

参考与校准来源

本文是官方资料的中文转译与教学重组,不是逐字翻译;产品能力、命令、默认值与安全边界以下列官方原文为准。