OpenAI News2026年9月8日AI 中文译文 · 待人工复核

1Password 借助 Codex 将工程效率提升 21%

英文标题：1Password increases engineering productivity 21% with Codex

1Password 通过整合 OpenAI 的 Codex 工具，将工程效率提升 21%，并缩短了拉取请求周期时间。

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为什么值得关注

这一案例展示了 AI 工具如何在不牺牲安全性的前提下显著提升工程效率，为其他企业提供了采用 AI 辅助开发的参考。它表明，通过合理集成，AI 不仅能加速开发，还能赋能非技术角色，推动软件构建的民主化。

核心要点

1Password 使用 Codex 将工程效率提升 20.9%，拉取请求周期缩短 10.9%。
Codex 覆盖从规划、编码到测试、发布的全流程，支持跨技术栈工作。
通过密钥引用和零知识架构，确保安全策略在 AI 使用中不被妥协。
Codex 帮助工程师快速构建新功能，如内部 AI 工具和前端设计系统。
1Password 计划将 Codex 扩展到财务、市场等部门，推动全员参与构建。

2026年9月8日

1Password 借助 Codex 将工程效率提升 21%

1Password 的工程师使用 Codex 快速构建新功能和内部工具，在达到生产就绪状态的同时，依然严格遵守安全策略。

联系销售

OpenAI 和 1Password 的标志，背景是深色编织纤维。

公司规模：企业级

地区：北美

行业：科技

产品：Codex

20.9%

Codex 用户群体中测得的效率提升

10.9%

中位拉取请求周期时间缩短

约 90%

一个复杂的多服务生产问题调查时间缩短

$0.8M

Codex 带来的年度工程产能估算价值

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用 Codex 一次性完成新功能

用 Codex 一次性完成新功能
Codex 贯穿软件交付全流程
成果一览
开发速度提升的同时保持安全
下一步计划
用 Codex 一次性完成新功能
Codex 贯穿软件交付全流程
成果一览
开发速度提升的同时保持安全
下一步计划

1Password 已将 Codex 整合到软件交付的整个流程中，缩短了从规划到上线的时间，从而能够快速构建新功能。1Password 团队将中位拉取请求周期时间缩短了近 11%，核心用户群体的工程效率提升了近 21%。

基于工程团队的成果，1Password 的领导层正在将 Codex 的访问权限扩展到其他职能部门，让财务、市场等团队也能构建自己的工具和功能。在整个过程中，1Password 始终坚持严格的安全标准，确保在提升速度与保护数据之间无需做出妥协。

“对我们很多工程师来说，真正让人大开眼界的是，从规划到看到功能上线之间的周期被大大缩短了。”

——Nancy Wang，1Password 首席技术官

用 Codex 一次性完成新功能

1Password 正在使用 Codex 将想法更快地从规划阶段推进到实施阶段，帮助工程师把定义清晰的需求故事转化为可用的功能。

“以前，你需要进入一个项目，思考如何把它拆分成不同的迭代（sprint，即软件开发中的短周期冲刺），然后把不同的迭代分配给工程敏捷团队，”1Password 首席技术官 Nancy Wang 解释道。“有了 Codex，你实际上可以一次性完成，从想法到原型，再到一个在生产环境中完全可用的功能。”

“在我们的工作流程中，Codex 让一次性完成功能变得更快、更容易。我们只需给它一个需求故事，并说明我们希望用户获得什么样的体验，这样就减少了在工程评审之前所需的反复修改，”Wang 说。

这项工作催生了许多新功能，既有内部工具，也有面向客户的产品。其中一个例子是 Knox，这是一个完全智能化的前端设计系统，帮助 1Password 的团队构建新的界面。其他例子还包括一个内部 AI 网站可靠性工程（SRE，即负责确保系统稳定运行的工程角色）代理，以及一个 AI 支出管理工具。

1Password 让 Codex 在明确定义的工程和安全边界内自主工作。“Codex 实际上会把请求的功能拆分成功能规格说明，并构建一个接近最终版本的原型，然后我们可以把它交给系统工程师，集成到我们的后端中，”Wang 说。这种方法减少了交接时间，提高了工程效率。工程师编写代码的速度更快，花在规划、实施和评审之间交接上的时间也更少。

Codex 贯穿软件交付全流程

Codex 覆盖了从规划到上线的每一个环节：

规划与技术设计：将请求转化为规格说明、依赖检查和任务项。
跨技术栈实施：通过命令行界面（CLI，即用文字指令操作电脑的工具）帮助工程师熟悉不熟悉的 Rust 和 TypeScript 代码；并行工作树（worktree，即同时开多个工作分支）可以同时运行多个任务。
拉取请求评审：在人工评审之前先检查代码变更，标记逻辑问题和缺失的上下文。
测试与发布准备：与其他工作并行运行验收标准和自动化测试。
安全与访问：与 1Password 内部的应用程序安全（AppSec）框架对接；通过密钥引用（secret reference，即指向密钥存储位置的指针）确保明文凭据不会进入模型上下文。
生产问题调查：从事件管理、遥测（telemetry，即系统运行数据的自动采集）、源代码管理、告警和功能开关中收集证据。

成果一览

1Password 使用 Codex 建模的年度工程产能价值：783,750 美元。模型假设见下方说明。

建模年度工程产能价值：783,750 美元，基于 50 名持续活跃的 Codex 开发者、每名开发者每年 25 万美元的全成本、20.9% 的实测效率提升、40% 的方向性 Codex 归因，以及 75% 的产能实现率。

随着 1Password 将 Codex 整合到其软件开发生命周期中，工程团队记录了 20.9% 的效率提升和 10.9% 的中位拉取请求周期时间缩短。一名在自己不常使用的技术栈之外做贡献的工程师，将通常需要三天的合并时间缩短到了一天；一个面临固定测试版发布日期的团队，完成了四个发布关键工单，而他们通常预计只能完成大约两个。

对于一个涉及 10 多个微服务（microservice，即把大型应用拆分成的小型独立服务）的缺陷，调查时间从大约两小时缩短到了 5 到 20 分钟。对于一个由 50 名 Codex 用户组成的建模群体，1Password 估计每年可带来约 78.4 万美元的工程产能，投资回报率（ROI，即投入产出比）为 553%，这些产能被重新投入到产品开发和内部创新中。如果持续使用人数达到 100 人，假设 Codex 在实测效率提升中占更大比重，建模年度产能价值可能达到约 310 万美元。

“如果我们真的能加快客户反馈与快速修改用户界面之间的反馈循环，那将为业务解锁很多东西。”

——Nancy Wang，1Password 首席技术官

开发速度提升的同时保持安全

1Password 还在向财务、市场和其他团队推广 OpenAI 工具，在这些团队中，聊天界面已经变得像日常习惯一样自然。

对于 1Password 来说，安全模型是采用工具的硬性设计要求，而不是等使用规模扩大后再补加的控制措施。“在构建产品的方式上，我们有着非常严格的安全姿态，”Wang 说。例如，任何涉及凭据或密钥的产品，都需要遵循零知识架构（zero-knowledge architecture，即服务商也无法查看用户数据的设计），确保只有客户自己才能解密和访问其敏感数据。

1Password 通过在代码库中保存密钥引用而不是凭据本身来落实这一原则。当 Codex 调用一个已获批准的内部工具时，1Password 会在实际操作时解析并注入凭据，这样明文值就永远不会进入模型上下文。

为了进一步加强安全，1Password 的工程师还将公司的安全策略“融入到了可复用的 AppSec 技能中”，让公司的标准能够随开发流程一起流转，Wang 解释说。“这彻底改变了游戏规则。”

下一步计划

Wang 和 1Password 团队认为，在不久的将来，软件生产将通过“民主化构建”变得更加普及：更多角色的人都能构建软件。如果说第一波浪潮是让工程师成为 AI 辅助的构建者，那么 Wang 表示，“我们现在正处在第二波浪潮中。产品、设计、研究和开发岗位的每个人都在成为构建者。产品经理开始发布产品，设计师开始交付前端代码。”

Wang 预测这一趋势将扩展到每一个角色。“我认为最后一公里实际上是让公司里的每个人都能够去构建，”她说。“这就是我们在未来 12 个月将会看到的——那些传统上不写代码、或者不认为自己能构建东西的人，会变得对 AI 工具非常熟悉，以至于能够自信地交付代码。”