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OpenAI 分享 GPT-6 Astra 的提示技巧,包括一份“陈词滥调词”黑名单

英文标题:OpenAI shares prompting tips for GPT

OpenAI 发布 GPT-6 Astra 的提示工程指南,建议开发者使用行动导向的提示、避免陈词滥调词,并明确委派子代理,以提升模型性能。

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为什么值得关注

对于使用 GPT-6 Astra 的开发者来说,这些提示技巧直接影响模型的响应质量和效率。了解如何引导模型减少不必要的澄清、避免陈词滥调、合理委派子代理,可以显著提升开发体验和产出。同时,这也反映了 AI 模型在协作中的行为特点,帮助用户更好地与 AI 配合。

核心要点

  1. GPT-6 Astra 更常提问,但可通过提示引导其主动行动。
  2. 模型对上下文敏感,需审计技能文件并明确指令优先级。
  3. 提供调试提示,可定位导致暂停的具体指令。
  4. 建议避免使用“陈词滥调词”和生造复合词,以提升写作质量。
  5. 在编码任务中,模型可能过度运行测试,需指示仅在必要时重跑。

OpenAI 的模型文档详细说明了 GPT-6 Astra 在哪些情况下容易出现不理想的行为,以及开发者如何绕开这些问题。

据 OpenAI 介绍,GPT-6 Astra 比 GPT-5.6 Sol 更常提出澄清性问题,而不是自行假设,这使它成为“更有效的协作者”。但代价是,模型有时会在用户希望它继续推进的地方停下来。

为了推动模型更主动,OpenAI 建议使用一种提示,告诉模型从上下文中推断用户的“意图”,并表现出“行动倾向”。像“你能……”、“我想……”或“帮我……”这样的表述应被视为行动指令,而不是引发追问的邀请。

你应该根据指令和目前的对话上下文推断用户的意图和任务范围。你的任务是表现出行动的倾向,并坚持完成用户预期的任务。如果用户表达了完成新工作或解决现有问题的意图,就持续工作,直到实现用户的目标。独立朝着用户的目标努力(例如,创建独立的工作分支/检出、解决合并冲突、执行只读操作、创建草稿拉取请求等),除非这些操作明显具有破坏性或不可逆。

模型应该等到已经准备好一个具体、可审查的结果后,再等待用户批准。OpenAI 的提示方式是:“用户应该是在批准一个具体、可审查的结果。” 基于假设性风险的主动警告、免责声明或安全检查清单应从提示中删除。

GPT-6 Astra 比前代模型更能遵循较长的指令,但对上下文也更敏感。在像 AGENTS.md 这样的技能文件中,不清晰或矛盾的指令可能导致模型停止工作或意外偏离方向。OpenAI 建议审计模型可以访问的所有技能文件和上下文文档,并明确赋予用户指令最高优先级。

OpenAI 还推荐了一种调试提示,迫使模型明确指出是哪个技能文件以及哪条具体指令导致它暂停或改变方向。这有助于开发者将意外行为追溯到源头。

如果某个技能导致你请求许可或确认、暂停、留下未完成的工作,或偏离用户的意图,请指出并链接到你读取的确切 SKILL.md 文件,引用相关指令,并简要解释它如何适用。要区分明确的技能要求和你对指南的解读。

“Delve”、“foster”、“leverage”以及其他陈词滥调词

GPT-6 Astra 倾向于用列表、表格和 Markdown 格式来组织回答,并在不同会话中重复使用相同的短语。OpenAI 对塑造模型的写作风格有具体指导。如果你想要散文风格,就明确告诉模型用平实的语言和主动语态写简洁的段落。

默认情况下,使用清晰、简洁的段落,每段围绕一个主要观点展开。只有当信息确实是并列、顺序或更容易比较时,才使用列表;除非层级无法用散文清晰表达,否则避免嵌套列表。使用简单直接的语言:熟悉的词汇、具体的例子和精确的动词。偏好主动语态和直接陈述。尽早明确主要观点,然后用读者需要的解释和细节展开。让每句话承接前一句。展开重要的点,并提供足够的证据使其有用。

一份典型 AI 短语的黑名单也有帮助。OpenAI 称它们为“slop words”(陈词滥调词)。像“exact-head checks”或“editorial-row layouts”这样生造的连字符复合词也应避免。模型应该说明它在做什么,而不是列出它不会做什么。

避免使用陈词滥调词或短语,例如结论中的“结论:”、“深入探讨”、“促进”、“使用/利用”、“值得注意”、“重要的是”、“问题?答案”,或“这不是关于 X。这是关于 Y”、“真的/确实”,或复合描述和连字符形容词。不要使用总结性结束语,如“简而言之:……”、“最简单的思维模型是:……”。直接陈述预期的行动。避免提及你不会做什么、什么保持不变,或你将如何分离或分类结果。不要使用对比性措辞,如“X,不是 Y”或“X——不是 Y”,这会引入用户没有要求的、未经请求的替代方案。避免生造的复合术语,如“exact-head checks”和“editorial-row layouts”、模糊的限定词和套话过渡;使用简单的动词和介词直接表达实际关系。

对于技术写作,OpenAI 建议只在真正有帮助时才使用术语:“用平实的语言代替术语,并且只在有助于向用户说明一个想法或你的工作时,才引用技术细节。”

子代理委派不足,测试规模膨胀

模型可以将工作交给并行运行的子代理,但这样做的频率低于预期。OpenAI 表示,开发者应该明确说明它应该在何时以及委派多少工作。代理之间的消息也可能包含语法或空格错误。

在编码任务上,GPT-6 Astra 在收尾前会运行全面的测试。对于小改动,这可能意味着测试套件的规模与实际工作完全不成比例。OpenAI 建议告诉模型,只有在出现新的失败或未解决的问题时才重新运行测试。

这些提示的更详细版本可在 GPT-6 Astra 模型文档页面 上找到。想要切换到 GPT-6 Astra 的开发者可以使用 Codex 配合 OpenAI Docs 技能 自动应用推荐的更改:$openai-docs migrate this project to GPT-6 Astra

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术语表

GPT-6 Astra
OpenAI 最新发布的模型,比前代更擅长协作,但有时会过度提问。
提示工程
通过设计输入提示来引导 AI 模型产生期望输出的技术。
陈词滥调词
AI 生成内容中常见的空洞或过度使用的短语,如“深入探讨”、“利用”等。
子代理
并行运行的 AI 代理,可分担任务,但 GPT-6 Astra 委派频率较低。
AGENTS.md
一种技能文件,包含对 AI 代理的指令,可能影响模型行为。

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