德国电信如何用 AI 重塑电信行业

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title: "德国电信如何用 AI 重塑电信行业"
title_en: "How Deutsche Telekom is rewiring telecommunications with AI"
source: "OpenAI"
source_url: "https://openai.com/index/deutsche-telekom"
published_at: "2026-07-10T07:00:00.000Z"
language: "zh-CN"
topics: ["openai"]
tags: ["OpenAI"]
review_status: "unreviewed"
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# 德国电信如何用 AI 重塑电信行业

> 德国电信通过将生成式AI融入客户服务、网络运营和员工工作流程，致力于成为全球首批AI原生电信公司。

## 内容摘要

德国电信作为全球最大电信公司之一，服务超3亿客户，拥有20万员工。公司设定目标成为AI原生电信企业，通过自上而下领导与员工参与结合，推动AI转型。第一阶段推广ChatGPT Enterprise，员工快速采用，月活用户超5万，AI工具使用量自2026年初增长546%。公司重新设计客户关怀、网络运营等核心流程，并探索将AI融入语音通信，如实时翻译、通话助手等功能。领导层强调将AI转型视为运营模式重新

## 为什么值得关注

德国电信的案例展示了大型传统企业如何通过AI实现根本性转型，而非简单自动化。其经验表明，AI原生转型需要重新设计工作流程、平衡领导力与员工实验，并优先高流量客户交互。这为其他行业提供了可复用的路径，同时凸显AI在通信、服务等领域的巨大潜力。

## 核心要点

- 德国电信设定目标成为全球首批AI原生电信公司，重新设计运营模式。
- 通过推广ChatGPT Enterprise，月活用户超5万，AI工具使用量增长546%。
- AI已应用于客户服务、网络运营和员工工作流程，提升效率与体验。
- 公司正探索将AI融入语音通信，如实时翻译和通话助手。
- 领导层强调将AI转型视为流程重新设计，而非技术部署。

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德国电信如何用 AI 重塑电信行业 | OpenAI

2026 年 7 月 10 日

# 德国电信如何用 AI 重塑电信行业

为 AI 原生未来重新构想员工工作流程、客户服务和网络运营

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00:0001:26

公司规模：大型企业

地区：全球

产品：ChatGPT, API

50,000+

ChatGPT 和 API 工具的月活跃用户数

546%

自 2026 年初以来 AI 工具使用量的增长

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推广内容

* [推广内容](#inside-the-rollout)
* [成果一览](#results-at-a-glance)
* [下一个前沿：重塑语音](#the-next-frontier-is-reinventing-voice)
* [领导力经验](#leadership-lessons)
* [小贴士](#tips)
* [下一步计划](#whats-next)

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[德国电信（在新窗口打开）](https://www.telekom.com/en) 是全球最大的电信公司之一，为欧洲和美国的超过 3 亿客户提供服务，集团员工总数超过 20 万人。如此规模的运营意味着要管理庞大的客户服务体系、复杂的网络基础设施，以及每天数百万次让人们保持联系的用户交互。

随着生成式 AI（一种能创造新内容的人工智能）能力的提升，德国电信看到了一个超越提高生产力的机会。公司设定了一个雄心勃勃的目标：成为全球首批 AI 原生电信公司之一。领导团队没有把 AI 当作另一个软件项目来推广，而是将其视为对决策方式、客户旅程设计方式以及电信服务交付方式的根本性变革。

我们与德国电信的首席产品与数字官 Jonathan Abrahamson 坐下来聊了聊，探讨公司如何重新设计整个组织的运营模式——从客户关怀和员工工作流程，到网络运营和语音通信的未来。

> 成为 AI 原生，不是把 AI 加到我们现有的工作方式里，而是要重新设计工作本身。

Jonathan Abrahamson，德国电信首席产品与数字官

## 推广内容

德国电信的转型结合了自上而下的领导力和广泛的员工参与。

第一阶段重点是让员工使用 ChatGPT Enterprise（企业版 ChatGPT），并鼓励他们进行尝试。采用速度很快。员工们像在个人生活中一样拥抱 AI，从而产生了对更广泛访问权限和新功能的强烈需求。

与此同时，德国电信开始重新设计关键的面向客户的工作流程。客户关怀成为最早的投资领域之一。

Abrahamson 认为，AI 驱动的客户服务仍处于早期阶段，但他看到了中长期的巨大潜力。随着这些系统获得更多上下文信息、从每次交互中学习，并消除转接和等待等常见烦恼，他相信在某些客户服务场景中，它们最终能够超越传统的支持模式。

同样的思路现在正从客户服务扩展到客户每天使用的核心通信体验。通过与 OpenAI 和其他公司紧密合作，德国电信正在将 AI 直接融入客户交互中，例如实时翻译、通话助手和通话后摘要，而无需客户使用新的应用程序。

除了客户交互，AI 也越来越多地嵌入到网络运营中。德国电信与多个合作伙伴一起使用 AI 来实时优化移动网络性能，根据一天中需求的变化（从上班通勤的人到参加大型体育赛事的球迷）动态调整资源。

## 成果一览

* 50,000+ 名 ChatGPT 和 API 工具的月活跃用户
* 自 2026 年初以来 AI 工具使用量增长了 546%
* 制定了全公司范围的转型战略，专注于成为 AI 原生

## 下一个前沿：重塑语音

德国电信最雄心勃勃的计划之一，聚焦于语音通信的未来。

几十年来，电信公司一直专注于连接人们。但 Abrahamson 认为，AI 创造了一个从根本上重塑语音体验本身的机会。“我们可以利用 AI，将智能带入客户已经所在的语音网络中，”他解释道。

通过使用多个模型，德国电信正在探索包括实时翻译、智能通话助手和自动摘要在内的功能。这些创新将 AI 从独立的应用程序中解放出来，融入到客户每天使用的通信渠道中。

公司认为，这是更广泛使命的一部分，即让 AI 的访问民主化，为人们和企业创造真正的附加价值。AI 不再需要专门的设备、应用程序或技术专长，而是通过每个人都能使用的熟悉交互方式变得触手可及。

## 领导力经验

* 将 AI 转型视为运营模式的重新设计，而不是技术部署。
* 让领导者负责推动流程变革，而不仅仅是工具采用。
* 专注于重新设计工作流程，而不是简单地将 AI 添加到现有工作中。
* 平衡自上而下的指导与广泛的员工实验。
* 一次一个业务流程地构建 AI 原生运营。

## 小贴士

* 从高流量的客户交互开始，AI 可以在这些方面同时改善体验和效率。
* 始终牢记数据保护、数据主权（数据由谁控制）和安全性，以维护客户信任。
* 尽早让员工使用 AI 工具，以加速学习和采用。
* 识别可以重新设计而不仅仅是自动化的核心工作流程。

## 下一步计划

德国电信的 AI 原生转型已经在客户服务、网络运营和员工工作流程方面产生了切实的影响。最初只是采用 AI，现在已经演变为一项更广泛的努力，旨在重新设计公司的大规模运营方式。

下一阶段重点是让 AI 直接融入客户每天使用的通信体验中。通过实时翻译、智能通话助手和自动摘要等功能，德国电信正在重新构想语音的未来，并解锁客户互动、沟通和联系的新方式。

凭借超过 3 亿的客户，公司看到了一个机会，可以通过人们已经依赖的网络让 AI 变得触手可及。对德国电信来说，成为 AI 原生不是一个未来的愿景——它是一场已经在重塑当今电信行业的变革。

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英文原文：[How Deutsche Telekom is rewiring telecommunications with AI](https://openai.com/index/deutsche-telekom)