绘制欧洲 AI 劳动力机会地图

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title: "绘制欧洲 AI 劳动力机会地图"
title_en: "Mapping Europe’s AI Workforce Opportunity"
source: "OpenAI"
source_url: "https://openai.com/index/mapping-ai-jobs-transition-eu"
published_at: "2026-06-29T07:00:00.000Z"
language: "zh-CN"
topics: ["openai"]
tags: ["OpenAI","Global Affairs"]
review_status: "unreviewed"
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# 绘制欧洲 AI 劳动力机会地图

> OpenAI 发布新报告，将 AI 工作转型框架扩展至欧盟，分析 AI 对不同成员国职业的影响。

## 内容摘要

OpenAI 经济研究新报告《欧盟 AI 工作转型框架》将 AI 工作转型框架扩展至欧洲劳动力市场，使用欧洲技能、能力、资格和职业分类（ESCO）及欧盟统计局就业数据，研究 AI 能力如何转化为欧盟成员国中的职业变化。报告将职业分为四类：可能随 AI 增长（约12%）、自动化潜力较高（约14%）、可能重组（约27%）和变化不直接（约47%）。各国模式差异显著，如卢森堡、瑞典和荷兰在增长类职业中占比

## 为什么值得关注

AI 正在改变全球劳动力市场，但各国因职业结构和制度不同，受影响的方式和程度各异。这份报告帮助欧洲各国提前识别 AI 带来的机遇和挑战，从而制定针对性政策，确保 AI 转型惠及所有人，避免失业和社会不平等加剧。

## 核心要点

- OpenAI 将 AI 工作转型框架扩展至欧盟，分析 AI 对欧洲职业的影响。
- 约12%的欧盟就业属于可能随 AI 增长的职业，14%属于自动化潜力较高的职业。
- 欧盟各国模式差异显著，如卢森堡、瑞典在增长类职业中占比更大，德国、希腊在自动化类中比例更高。
- 报告为政策制定者、雇主和教育工作者提供规划地图，以预测和适应变化。

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绘制欧洲 AI 劳动力机会地图 | OpenAI

2026 年 6 月 29 日

[全球事务](https://openai.com/news/global-affairs/)

# 绘制欧洲 AI 劳动力机会地图

欧盟的职业和机构组合如何影响 AI 在哪些领域支持增长、重新设计工作并鼓励适应

[阅读完整报告（在新窗口打开）](https://cdn.openai.com/pdf/the-ai-jobs-transition-framework-for-the-eu.pdf)

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AI 的能力可以快速跨越国界。但工作的变化却没有这么顺畅。工作受到许可制度、地方机构以及提供护理、教育、司法、公共服务和其他形式人类支持的实际现实的影响。这些系统很重要，因为它们有助于决定 AI 是否会以及如何改变劳动力市场。AI 对劳动力市场的影响会是什么？影响会在哪里最明显，以及什么时候？我们如何确保 AI 转型对每个人都有利？

这些是 OpenAI 经济研究新报告《欧盟 AI 工作转型框架》的核心问题。该报告将[AI 工作转型框架（在新窗口打开）](https://cdn.openai.com/pdf/the-ai-jobs-transition-framework%5Freport.pdf)（最初于 2026 年 4 月为美国制定）扩展到了欧洲劳动力市场。它使用了官方的欧洲技能、能力、资格和职业分类（简称“ESCO”），以及欧盟统计局（Eurostat）的就业数据，来研究 AI 能力如何可能转化为欧盟成员国中不同类型的近期职业变化。与美国相比，欧盟在近期自动化潜力较高的职业中就业比例较小。

该框架确定了四种转型类型：可能随 AI 增长的职业、自动化潜力较高的职业、可能重组的职业以及变化不那么直接的职业。这些类别不是就业预测。它们是一张规划地图，显示不同类型调整压力和机会可能出现的地方。

![流程图显示欧盟职业如何映射到 AI 工作转型类型，包括自动化潜力较高的职业、可能重组的职业、可能随 AI 增长的职业以及变化不那么直接的职业。](https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/gaXhta3JZscfpc1wbIdjY/17d982d034064e3197041a6d00f7b89e/occupations-desktop-light.svg?w=3840&q=90)

将该框架应用于欧盟，它表明 AI 可能会增加某些职业的需求，减少其他职业的劳动力需求，并重组更多职业：

* 约 12% 的就业属于**可能随 AI 增长**的职业，因为更低的成本扩大了访问范围或使更多项目变得可行。
* 约 14% 属于**近期自动化潜力相对较高**的职业。
* 另外 27% 属于**可能重组的职业**，即使人员仍然是交付的核心，AI 也可能改变工作流程和技能需求。
* 剩下的 47% 属于**变化不那么直接的职业**。

报告显示，欧盟各国的模式各不相同。卢森堡、瑞典和荷兰在可能随 AI 增长的职业中占比更大。德国、希腊和意大利在归类为自动化潜力较高的职业中就业比例更大。这些差异反映了各国职业结构的差异。

对于政策制定者、雇主、教育工作者和研究人员来说，实际意义在于预测变化并在更细致的层面上进行规划。只有在公司、工人和机构已经开始适应之后，总体就业统计数据才会揭示重大变化。欧洲拥有强大的职业、培训、职位空缺、工资和官方统计系统。将这些系统与 AI 能力和工作场所采用情况的衡量标准联系起来，可能有助于在影响出现在头条劳动力市场数据之前，识别出转型压力和机会正在出现的地方。

《AI 工作转型框架》的欧洲扩展最好被理解为一幅准备地图——一种提出更有用问题的方式，即 AI 能力如何在特定职业和特定机构环境中变成经济变化。更好的证据能为工人、公司和政策制定者提供更多准备时间。

该报告还为致力于 AI 和就业的公共和私人机构提供了初步想法，包括加强监测能力以跟踪劳动力市场变化，或制定国家准备计划以定制干预措施。

在接下来的几个月里，我们将通过与国家和欧盟层面的利益相关者互动，扩展和充实这些想法，目标是找到切实可行的方法，确保 AI 支持整个欧洲的繁荣和进步。

* [经济研究](https://openai.com/news/?tags=economic-research)
* [2026](https://openai.com/news/?tags=2026)

## 作者

OpenAI

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英文原文：[Mapping Europe’s AI Workforce Opportunity](https://openai.com/index/mapping-ai-jobs-transition-eu)