OpenAI 和 Broadcom 发布专为大语言模型优化的推理芯片
英文标题:OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip
OpenAI 与 Broadcom 联合发布首款自研推理芯片 Jalapeño,专为大语言模型设计,旨在提升 AI 推理效率并降低成本。
本文目录
- 研究
- 产品
- 商业
- 开发者
- 公司
- 基金会(在新窗口打开)
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OpenAI 和 Broadcom 发布专为大语言模型优化的推理芯片 | OpenAI
2026 年 6 月 24 日
OpenAI 和 Broadcom 发布专为大语言模型优化的推理芯片
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专为大语言模型打造的最佳推理平台
-
早期测试显示,第一代加速器的每瓦性能将显著优于当前最先进水平
-
从头为行业当前和未来的大语言模型打造
-
从设计到生产仅用九个月,由 OpenAI 模型加速
-
扩展 OpenAI 的全栈平台,从产品到模型,现在再到芯片
-
将与数据中心合作伙伴一起,以千兆瓦规模部署,覆盖多代产品
OpenAI 和 Broadcom(纳斯达克代码:AVGO)今天发布了 Jalapeño——OpenAI 的第一款智能处理器。这是一款围绕 OpenAI 对未来大语言模型推理(即让模型根据输入生成输出结果的过程)的愿景而设计的加速器,也是两家公司共同打造的多代计算平台中的第一款 AI 加速器。这个平台的目的是让先进 AI 更快、更可靠,并且让更多人能用上。

Jalapeño 由 Broadcom 总裁兼 CEO Hock Tan 和总裁 Charlie Kawwas 交付给 OpenAI CEO Sam Altman 和总裁 Greg Brockman。这标志着 OpenAI 构建模型和产品背后完整技术栈的战略迈出了重要一步。
OpenAI 基于对 LLM 基础原理的深刻理解,从零开始设计了这款芯片。设计过程中参考了 OpenAI 的模型路线图、内核(即芯片上运行的核心计算模块)、服务系统和产品需求。合作伙伴 Broadcom 和 Celestica 帮助实现了平台的工业化,包括芯片实现、板卡、机架系统集成、高性能网络和可扩展的生产系统。Jalapeño 的设计具有灵活性,可以兼容所有 LLM,这得益于 OpenAI 对行业当前和未来 AI 模型推理需求的洞察。Jalapeño 芯片的工程样品正在实验室中以生产目标频率和功耗运行 ML 工作负载,包括 GPT‑5.3‑Codex‑Spark。
虽然 OpenAI 仍在测量最终性能,但早期测试显示,Jalapeño 的每瓦性能将显著优于当前最先进水平。未来几个月将发布详细的性能技术报告。该架构减少了数据移动,并平衡了计算、内存和网络资源,使实际利用率更接近理论峰值性能。Broadcom 的硅实现和网络技术(包括 Tomahawk 网络芯片)有助于将平台推向大规模生产。
“世界正在走向计算驱动的经济,”OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 说。“Jalapeño 是我们长期全栈基础设施战略的一部分,目的是让计算更充裕,从而使 AI 更快、更可靠、对个人和企业更实惠,并能用来解决更重要的问题。通过自己设计更多技术栈,我们可以更高效地提供更多智能,并持续推动先进 AI 走向更广泛的应用。”
“Jalapeño 是利用我们与 OpenAI 研究人员密切合作获得的详细洞察,从头为 LLM 推理设计的,”OpenAI 硬件项目负责人 Richard Ho 说。“我们围绕对前沿 AI 模型最重要的内核、内存移动、网络和服务模式优化了架构。根据早期测试,Jalapeño 将高效执行我们最重要的工作负载,接近硬件的理论极限。”
“我们与 OpenAI 的合作代表着对扩展未来十年 AI 所需物理基础设施的根本承诺,”Broadcom 总裁兼 CEO Hock Tan 说。“这只是多代路线图的开始。通过直接与 OpenAI 共同开发我们行业领先的芯片,我们正在支持从 2026 年开始与微软及其他合作伙伴一起部署千兆瓦规模的数据中心。”
专为大语言模型打造的最佳推理平台
Jalapeño 是为现代 LLM 推理而进行的全新设计,而不是从早期 AI 工作负载改造而来的通用加速器。它的设计参考了 OpenAI 每天在 ChatGPT、Codex、API 和未来智能体产品中运行的系统,同时也为行业当前和未来的 LLM 而设计。目标是结合当今领先 AI 加速器的强大性能和吞吐量,以及接近最快专用推理系统的低延迟,使 Jalapeño 非常适合大规模交互式 LLM 产品。
这就是全栈优势。OpenAI 不仅开发前沿模型或在它们之上构建产品,还在设计它们下面的基础设施:芯片架构、内核、内存系统、网络、调度、部署系统和产品体验。由于 OpenAI 在整个技术栈上运作,每一层都可以围绕同一个目标进行优化:让模型对用户更快、更可靠、更实惠。
Jalapeño 加强了 OpenAI 进步的飞轮效应。更好的基础设施推动计算效率。更高的计算效率支持更好的训练和服务,最终驱动更强大的 AI 模型。更好的模型成为对个人、开发者和企业更好的产品。更好的产品带来更多使用、更多客户和更多收入,让 OpenAI 能够再投资于下一代基础设施。随着时间的推移,这个循环有助于让智能更强大、更可靠,并且对每个人都更便宜。
九个月完成流片,OpenAI 模型加速开发
Jalapeño 从最初设计到制造流片(即芯片设计最终定稿并送往工厂生产)仅用了九个月时间。这个定制 AI 加速器项目代表了我们认为高性能先进半导体领域有史以来最快的 ASIC(专用集成电路)开发周期。这种速度反映了 OpenAI 工程团队与 Broadcom 硅实现专业知识的深度软硬件协同开发,以及使用 OpenAI 模型来加速部分设计和优化过程。
同样为用户服务的模型正在帮助改进用于运行未来模型的基础设施。如果 AI 能帮助工程师更快地设计更好的芯片,它就能降低整个行业的计算成本,并帮助普及先进 AI 的访问。
与合作伙伴共建多代平台
Jalapeño 是一个多代计算平台的第一步,计划在 2026 年底前首次部署,并在未来几年扩展。该平台结合了 OpenAI 设计的加速器、Broadcom 的硅实现、网络和连接技术,以及 Celestica 的板卡、机架和系统专业知识。
让先进 AI 更广泛可用
这项工作的意义很简单:推理是 AI 触及人们的地方。成本、速度和可靠性的每一次改进,都可能体现为更快的 ChatGPT 回答、Codex 任务能执行更多步骤而等待更少、更便宜的 API 产品构建,或在高需求时更可靠的访问。
普及 AI 意味着让先进模型足够可用、可靠和实惠,让更多人每天都能使用。Jalapeño 帮助 OpenAI 将更多基础设施转化为有用的智能,服务于学生、开发者、小企业、研究人员、企业以及任何试图学习、创造或解决难题的人。
作者
OpenAI
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# OpenAI 和 Broadcom 发布专为大语言模型优化的推理芯片
> OpenAI 与 Broadcom 联合发布首款自研推理芯片 Jalapeño,专为大语言模型设计,旨在提升 AI 推理效率并降低成本。
## 内容摘要
OpenAI 与 Broadcom 合作推出了 Jalapeño,这是 OpenAI 首款自研的 AI 推理芯片,专为大语言模型(LLM)优化。该芯片从设计到流片仅用九个月,早期测试显示其每瓦性能显著优于当前最先进水平。Jalapeño 是双方多代计算平台的第一款产品,计划于 2026 年底部署,并与微软等合作伙伴共建千兆瓦级数据中心。该芯片旨在通过全栈优化(从芯片到产品)加速 AI 推理,降低成
## 为什么值得关注
Jalapeño 芯片的发布意味着 AI 推理将更快、更便宜、更可靠。对于普通用户,这可能导致 ChatGPT 响应速度提升、API 使用成本下降,以及更多 AI 应用变得触手可及。对于行业,它展示了软硬件协同设计的潜力,可能推动 AI 基础设施的变革。
## 核心要点
- Jalapeño 是 OpenAI 首款自研推理芯片,专为大语言模型优化。
- 从设计到流片仅用九个月,创下 ASIC 开发速度纪录。
- 早期测试显示每瓦性能显著优于当前最先进水平。
- 该芯片是 OpenAI 与 Broadcom 多代计算平台的第一款产品。
- 计划于 2026 年底部署,并与合作伙伴共建千兆瓦级数据中心。
- 旨在降低 AI 推理成本,使先进 AI 更广泛可用。
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OpenAI 和 Broadcom 发布专为大语言模型优化的推理芯片 | OpenAI
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[公司](https://openai.com/news/company-announcements/)
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专为大语言模型打造的最佳推理平台
* [专为大语言模型打造的最佳推理平台](#专为大语言模型打造的最佳推理平台)
* [九个月完成流片,OpenAI 模型加速开发](#九个月完成流片openai-模型加速开发)
* [与合作伙伴共建多代平台](#与合作伙伴共建多代平台)
* [让先进 AI 更广泛可用](#让先进-ai-更广泛可用)
* [专为大语言模型打造的最佳推理平台](#专为大语言模型打造的最佳推理平台)
* [九个月完成流片,OpenAI 模型加速开发](#九个月完成流片openai-模型加速开发)
* [与合作伙伴共建多代平台](#与合作伙伴共建多代平台)
* [让先进 AI 更广泛可用](#让先进-ai-更广泛可用)
* 早期测试显示,第一代加速器的每瓦性能将显著优于当前最先进水平
* 从头为行业当前和未来的大语言模型打造
* 从设计到生产仅用九个月,由 OpenAI 模型加速
* 扩展 OpenAI 的全栈平台,从产品到模型,现在再到芯片
* 将与数据中心合作伙伴一起,以千兆瓦规模部署,覆盖多代产品
OpenAI 和 Broadcom(纳斯达克代码:AVGO)今天发布了 Jalapeño——OpenAI 的第一款智能处理器。这是一款围绕 OpenAI 对未来大语言模型推理(即让模型根据输入生成输出结果的过程)的愿景而设计的加速器,也是两家公司共同打造的多代计算平台中的第一款 AI 加速器。这个平台的目的是让先进 AI 更快、更可靠,并且让更多人能用上。

Jalapeño 由 Broadcom 总裁兼 CEO Hock Tan 和总裁 Charlie Kawwas 交付给 OpenAI CEO Sam Altman 和总裁 Greg Brockman。这标志着 OpenAI 构建模型和产品背后完整技术栈的战略迈出了重要一步。
OpenAI 基于对 LLM 基础原理的深刻理解,从零开始设计了这款芯片。设计过程中参考了 OpenAI 的模型路线图、内核(即芯片上运行的核心计算模块)、服务系统和产品需求。合作伙伴 Broadcom 和 Celestica 帮助实现了平台的工业化,包括芯片实现、板卡、机架系统集成、高性能网络和可扩展的生产系统。Jalapeño 的设计具有灵活性,可以兼容所有 LLM,这得益于 OpenAI 对行业当前和未来 AI 模型推理需求的洞察。Jalapeño 芯片的工程样品正在实验室中以生产目标频率和功耗运行 ML 工作负载,包括 GPT‑5.3‑Codex‑Spark。
虽然 OpenAI 仍在测量最终性能,但早期测试显示,Jalapeño 的每瓦性能将显著优于当前最先进水平。未来几个月将发布详细的性能技术报告。该架构减少了数据移动,并平衡了计算、内存和网络资源,使实际利用率更接近理论峰值性能。Broadcom 的硅实现和网络技术(包括 Tomahawk 网络芯片)有助于将平台推向大规模生产。
“世界正在走向计算驱动的经济,”OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 说。“Jalapeño 是我们长期全栈基础设施战略的一部分,目的是让计算更充裕,从而使 AI 更快、更可靠、对个人和企业更实惠,并能用来解决更重要的问题。通过自己设计更多技术栈,我们可以更高效地提供更多智能,并持续推动先进 AI 走向更广泛的应用。”
“Jalapeño 是利用我们与 OpenAI 研究人员密切合作获得的详细洞察,从头为 LLM 推理设计的,”OpenAI 硬件项目负责人 Richard Ho 说。“我们围绕对前沿 AI 模型最重要的内核、内存移动、网络和服务模式优化了架构。根据早期测试,Jalapeño 将高效执行我们最重要的工作负载,接近硬件的理论极限。”
“我们与 OpenAI 的合作代表着对扩展未来十年 AI 所需物理基础设施的根本承诺,”Broadcom 总裁兼 CEO Hock Tan 说。“这只是多代路线图的开始。通过直接与 OpenAI 共同开发我们行业领先的芯片,我们正在支持从 2026 年开始与微软及其他合作伙伴一起部署千兆瓦规模的数据中心。”
## 专为大语言模型打造的最佳推理平台
Jalapeño 是为现代 LLM 推理而进行的全新设计,而不是从早期 AI 工作负载改造而来的通用加速器。它的设计参考了 OpenAI 每天在 ChatGPT、Codex、API 和未来智能体产品中运行的系统,同时也为行业当前和未来的 LLM 而设计。目标是结合当今领先 AI 加速器的强大性能和吞吐量,以及接近最快专用推理系统的低延迟,使 Jalapeño 非常适合大规模交互式 LLM 产品。
这就是全栈优势。OpenAI 不仅开发前沿模型或在它们之上构建产品,还在设计它们下面的基础设施:芯片架构、内核、内存系统、网络、调度、部署系统和产品体验。由于 OpenAI 在整个技术栈上运作,每一层都可以围绕同一个目标进行优化:让模型对用户更快、更可靠、更实惠。
Jalapeño 加强了 OpenAI 进步的飞轮效应。更好的基础设施推动计算效率。更高的计算效率支持更好的训练和服务,最终驱动更强大的 AI 模型。更好的模型成为对个人、开发者和企业更好的产品。更好的产品带来更多使用、更多客户和更多收入,让 OpenAI 能够再投资于下一代基础设施。随着时间的推移,这个循环有助于让智能更强大、更可靠,并且对每个人都更便宜。
## 九个月完成流片,OpenAI 模型加速开发
Jalapeño 从最初设计到制造流片(即芯片设计最终定稿并送往工厂生产)仅用了九个月时间。这个定制 AI 加速器项目代表了我们认为高性能先进半导体领域有史以来最快的 ASIC(专用集成电路)开发周期。这种速度反映了 OpenAI 工程团队与 Broadcom 硅实现专业知识的深度软硬件协同开发,以及使用 OpenAI 模型来加速部分设计和优化过程。
同样为用户服务的模型正在帮助改进用于运行未来模型的基础设施。如果 AI 能帮助工程师更快地设计更好的芯片,它就能降低整个行业的计算成本,并帮助普及先进 AI 的访问。
## 与合作伙伴共建多代平台
Jalapeño 是一个多代计算平台的第一步,计划在 2026 年底前首次部署,并在未来几年扩展。该平台结合了 OpenAI 设计的加速器、Broadcom 的硅实现、网络和连接技术,以及 Celestica 的板卡、机架和系统专业知识。
## 让先进 AI 更广泛可用
这项工作的意义很简单:推理是 AI 触及人们的地方。成本、速度和可靠性的每一次改进,都可能体现为更快的 ChatGPT 回答、Codex 任务能执行更多步骤而等待更少、更便宜的 API 产品构建,或在高需求时更可靠的访问。
普及 AI 意味着让先进模型足够可用、可靠和实惠,让更多人每天都能使用。Jalapeño 帮助 OpenAI 将更多基础设施转化为有用的智能,服务于学生、开发者、小企业、研究人员、企业以及任何试图学习、创造或解决难题的人。
* [2026](https://openai.com/news/?tags=2026)
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英文原文:[OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip](https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip)