用 Codex 搞定长期工作：最大化效率

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title: "用 Codex 搞定长期工作：最大化效率"
title_en: "Codex-maxxing for long-running work"
source: "OpenAI"
source_url: "https://openai.com/index/codex-maxxing-long-running-work"
published_at: "2026-06-22T00:00:00.000Z"
language: "zh-CN"
topics: ["openai"]
tags: ["OpenAI","AI Adoption"]
review_status: "unreviewed"
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# 用 Codex 搞定长期工作：最大化效率

> OpenAI 发布白皮书，介绍如何将 Codex 作为持久工作空间，用于管理需要多步骤和长期上下文的任务。

## 内容摘要

OpenAI 发布了一份由 Jason Liu 撰写的白皮书，详细阐述了如何将 Codex 用作持久工作空间，以支持超越单次提示的长期工作。白皮书提供了实用策略，包括将宏大目标拆解为可验证的小步骤、保持工作流连续性，以及判断何时由 Codex 执行、何时需要人类监督。旨在帮助组织利用 AI 管理复杂工作流程，提升长期项目效率。

## 为什么值得关注

对于普通用户而言，这意味着 AI 不再只能回答简单问题或完成一次性任务，而是可以像一位长期助手一样，记住上下文、分步骤完成复杂项目，从而大幅提升工作效率和成果质量。

## 核心要点

- Codex 可作为持久工作空间，保留上下文并管理复杂工作流。
- 白皮书提供将宏大目标拆解为可验证小步骤的策略。
- 强调保持不同工作流之间的连续性。
- 指导何时由 Codex 执行任务，何时需要人类监督。
- 旨在帮助组织最大化 AI 在长期项目中的效率。

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# 用 Codex 搞定长期工作：最大化效率

2026 年 6 月 22 日

[AI 应用](https://openai.com/news/ai-adoption/)

## 用 Codex 搞定长期工作：最大化效率

Codex 如何帮助工作超越单次提示（prompt，即你给 AI 的一条指令）的限制

[阅读指南（在新窗口打开）](https://cdn.openai.com/pdf/8a9f00cf-d379-4e20-b06f-dd7ba5196a11/OAI%5FWhitePaper%5FCodex-maxxing26.pdf)[联系销售](https://openai.com/contact-sales/)

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越来越多的组织正在使用 AI 来支持那些不止需要一次提示就能完成的工作。在这份白皮书中，Jason Liu 分享了一些实用策略，教你如何把 Codex 当作一个持久的工作空间（persistent workspace，即能长期保存信息和状态的环境），让它保留上下文、管理复杂的工作流程，并帮助你在长期项目中保持进度。

学习如何把宏大的目标拆解成可验证的小步骤，保持不同工作流之间的连续性，以及判断什么时候该把任务交给 Codex 执行，什么时候人类监督最有价值。

[在此处](https://cdn.openai.com/pdf/8a9f00cf-d379-4e20-b06f-dd7ba5196a11/OAI%5FWhitePaper%5FCodex-maxxing26.pdf)阅读完整指南（在新窗口打开）。

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英文原文：[Codex-maxxing for long-running work](https://openai.com/index/codex-maxxing-long-running-work)