提升 ChatGPT 的健康智能

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title: "提升 ChatGPT 的健康智能"
title_en: "Improving health intelligence in ChatGPT"
source: "OpenAI"
source_url: "https://openai.com/index/improving-health-intelligence-in-chatgpt"
published_at: "2026-06-18T11:00:00.000Z"
language: "zh-CN"
topics: ["openai"]
tags: ["OpenAI","Product"]
review_status: "unreviewed"
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# 提升 ChatGPT 的健康智能

> OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant，在健康评估中达到前沿模型水平，并向所有免费用户开放，显著提升了健康问答的准确性和安全性。

## 内容摘要

OpenAI 宣布 GPT-5.5 Instant 在健康智能方面取得重大进步，其健康评估表现已与前沿 Thinking 模型持平，且可供所有免费用户使用。该模型在识别紧急情况、询问背景信息、解释不确定性和简化复杂信息方面均有改进。进步源于模型能力提升和由 260 多名医生组成的全球网络主导的评估工作，他们审查了超过 70 万个示例回答，帮助定义“好”的标准。生产数据显示，过去两个月内被标记为事实

## 为什么值得关注

每周有超过 2.3 亿人使用 ChatGPT 获取健康建议，GPT-5.5 Instant 的改进意味着更多人能获得更准确、更安全的健康信息，减少误解和潜在风险，同时帮助用户更好地与医生沟通。

## 核心要点

- GPT-5.5 Instant 在健康评估中达到前沿模型水平，并向所有免费用户开放。
- 每周超过 2.3 亿人使用 ChatGPT 获取健康建议。
- 模型在识别紧急情况、解释不确定性和简化复杂信息方面显著改进。
- 全球 260 多名医生审查了超过 70 万个示例回答，指导模型改进。
- 生产数据中事实性问题回答比例下降 71%。

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提升 ChatGPT 的健康智能 | OpenAI

2026 年 6 月 18 日

[产品](https://openai.com/news/product-releases/)

# 提升 ChatGPT 的健康智能

GPT‑5.5 Instant 将前沿的健康智能带给更多人，这得益于我们模型的进步和由医生主导的评估。

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衡量健康方面的进展

* [衡量健康方面的进展](#衡量健康方面的进展)
* [更好的回答长什么样](#更好的回答长什么样)
* [进步背后的医学专业知识](#进步背后的医学专业知识)
* [将健康改进带给更多人](#将健康改进带给更多人)

* [衡量健康方面的进展](#衡量健康方面的进展)
* [更好的回答长什么样](#更好的回答长什么样)
* [进步背后的医学专业知识](#进步背后的医学专业知识)
* [将健康改进带给更多人](#将健康改进带给更多人)

健康是人们使用 ChatGPT 最有意义的方式之一。每周，超过 2.3 亿人向 ChatGPT 寻求健康和保健问题的帮助：理解健康信息、看懂化验结果、为就诊做准备、了解保险、养成更健康的习惯，以及弄清楚接下来该问什么。

借助 GPT‑5.5 Instant，我们在健康方面看到了显著的进步，包括在识别何时可能需要紧急护理、询问相关背景信息、解释不确定性，以及让复杂信息更容易理解等方面的改进。在我们最具挑战性的健康评估中，GPT‑5.5 Instant 的表现已经达到了我们前沿 Thinking 模型的水平。由于它可供 ChatGPT 中的所有免费用户使用，因此更多人可以从这些改进中受益。

这一进步既反映了模型能力的提升，也体现了我们健康评估背后由医生主导的工作。在我们的努力中，一个全球性的医生网络通过审查示例模型回答、描述理想行为以及识别失败模式，帮助定义了在真实健康场景中“好”的标准。与医生合作让我们能够衡量健康方面的进展，并随着时间的推移改进 ChatGPT 的回答方式。

## 衡量健康方面的进展

在健康领域，进步意味着提供准确、易懂且基于良好判断的回答：识别何时需要更多背景信息，解释不确定性而不夸大自信，并帮助人们理解何时应该寻求医疗护理。

为了衡量这一进展，我们使用了针对健康的评估，包括 [HealthBench⁠](https://openai.com/index/healthbench/) 和 [HealthBench Professional⁠（在新窗口中打开）](https://arxiv.org/pdf/2604.27470v1)。这些评估使用真实的健康对话和医生编写的评分标准，来评估准确性、安全性、沟通能力、上下文意识、完整性和适当的升级处理等品质。

健康表现与成本

0100200300400500600700估计每 1000 个示例的成本（美元）50%60%70%80%90%100%平均评估分数▲5.5 Thinking5.5 Instant5.4 Thinking5.3 Instant

_在包括 HealthBench Professional 在内的健康评估综合得分中，GPT‑5.5 Instant 达到了与我们最新前沿模型相似的健康表现，相比 GPT‑5.3 Instant 有了大幅提升。5.5 Instant（2026 年 5 月发布）和 5.3 Instant（2026 年 3 月发布）可供 ChatGPT 中的所有免费用户使用（受限于使用限制），我们使用 API 定价来计算 5.4 Thinking 和 5.5 Thinking 的成本。_

作为另一个对比，我们请医生为具有代表性的健康对话撰写回答，他们拥有无限的时间和互联网访问权限（但不能使用 AI）。然后，另一个独立的医生小组将这些医生回答与不同时期的模型回答进行比较，审查了在真实互动中重要的品质，包括准确性、沟通、完整性、指令遵循和健康决策帮助性，共审查了 3500 个回答。

_在此评估的标准中，GPT‑5.5 Instant 的回答被评为高于医生撰写和旧模型回答的水平。_

医生们认为，GPT‑5.5 Instant 回答中的失败模式比旧模型和医生的回答更少。例如，与旧模型和医生相比，GPT‑5.5 Instant 在未能根据当地医疗环境进行调整、遗漏危险信号或转诊建议、或在需要时未能向用户寻求更多背景信息等方面的情况更少。

考虑到我们的模型在健康领域的使用规模，衡量近期模型改进的另一种方法是观察生产流量。我们使用保护隐私的监控器来跟踪健康回答中可能的事实性问题。根据对近期健康领域生产流量（每周数十亿条消息）的比较，在过去两个月中，至少有一个被标记的事实性问题的回答比例下降了 71%。

## 更好的回答长什么样

比较不同时期模型对真实健康问题的回答，可以看出 ChatGPT 在健康相关方面是如何改进的：识别何时可能需要紧急关注、以更好的判断处理不确定性，以及为用户提供更清晰、更有用的下一步行动指导。

理解医生的建议准备就诊

为什么医生可能会在治疗坐骨神经痛的类固醇注射前建议做 MRI？

## GPT-5.5

**医生可能会在治疗坐骨神经痛的类固醇注射前建议做 MRI，因为当医生确切知道是什么压迫或刺激了神经以及在哪里时，注射会更有效——也更安全。**

常见原因包括：

* 确认坐骨神经痛的原因。类似坐骨神经痛的疼痛可能由椎间盘突出、椎管狭窄、椎间孔狭窄、脊椎滑脱、肿瘤、感染、骨折，或有时是非脊柱原因引起。MRI 是观察椎间盘、神经和软组织神经压迫的首选影像学检查。(emedicine.medscape.com)
* 选择正确的注射水平和侧别。例如，如果症状提示 L5 神经根受累，MRI 可以显示问题实际上是在 L4–L5、L5–S1 还是其他水平。这有助于决定硬膜外或选择性神经根注射的位置。
* 选择最安全/最合适的注射方式。硬膜外类固醇注射可以通过不同途径进行——椎板间、椎间孔或骶管。术前影像学检查有助于临床医生规划路径，并避免可能增加风险的解剖结构问题。许多介入治疗医生认为先进的影像学检查是前提条件，因为它有助于优化药物输送并降低对神经或血管结构的风险。(pmc.ncbi.nlm.nih.gov)
* 检查“危险信号”或可能不适合注射的情况。MRI 有助于识别感染、癌症、严重狭窄、大块椎间盘突出或其他可能需要紧急评估或不同治疗的问题。
* 决定是否应考虑手术或其他治疗。如果存在严重的神经压迫、进行性无力或某些结构性问题，注射可能不是最佳下一步。
* 避免低效的注射。如果 MRI 未显示与您症状相符的神经根压迫或炎症，医生可能会重新考虑类固醇注射是否可能有效。

话虽如此，并非每个坐骨神经痛病例都需要 MRI。在没有危险信号的人群中，许多病例会随着时间、物理治疗和药物而改善。一些研究质疑了在腰椎硬膜外类固醇注射前常规进行 MRI 是否总能改善结果，但指南和许多临床医生在症状持续且考虑注射或手术时，仍然倾向于进行影像学检查。(pmc.ncbi.nlm.nih.gov)

您应该问您的医生：“您在 MRI 上寻找什么？结果会如何改变注射计划？”这通常会澄清 MRI 是为了诊断、安全、定位，还是为了决定注射是否完全合适。

**引用来源**

1. 腰骶神经根病检查：影像学研究、其他检查，[https://emedicine.medscape.com/article/95025-workup⁠（在新窗口中打开）](https://emedicine.medscape.com/article/95025-workup)
2. 诊断和治疗性脊柱介入：硬膜外注射 - PMC，[https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5764532/⁠（在新窗口中打开）](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5764532/)
3. 在治疗坐骨神经痛的腰椎硬膜外类固醇注射前是否应常规进行腰椎 MRI？- PMC，[https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4392534/⁠（在新窗口中打开）](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4392534/?utm%5Fsource=openai)

## GPT-1

"   
" 我不知道。"   
" 嗯，你得去弄清楚。"   
" 我不确定我能。"   
" 你会搞定的。"   
" 我希望如此。"   
" 我要回办公室看看能不能找到更多关于这个的信息。"   
" 好的。"   
" 我几个小时后回来。"   
" 好的。"   
" 再见。"   
" 再见。"   
我挂了电话，看了看时钟。快十一点了。我已经在那里坐了一个多小时。我站起来走进浴室洗了脸。我不想看起来像个邋遢鬼。我穿上干净的衣服，回到客厅。我坐在沙发上看着电视。我看了新闻，然后听到敲门声。我跳起来跑到门口。   
" 你好？" 我喊道。   
" 嗨，我是彼得斯医生。"   
" 哦，嗨。" 我笑了。" 对不起，我

_点击模型名称查看其他模型的回答。_

## 进步背后的医学专业知识

这一进步是由医生们塑造的，他们帮助我们定义、衡量和改进 ChatGPT 中的健康回答。

OpenAI 与一个全球性的医生网络合作，该网络涵盖 60 个国家、49 种语言和 26 个医学专业，共有超过 260 名医生。他们的反馈意见指导着 ChatGPT 如何回答各种场景下的健康问题，从日常健康问题到更复杂的临床情况。

医生们审查示例模型回答，并评估它们是否准确、清晰、完整、适当谨慎且有用。他们帮助识别回答可能遗漏重要背景信息的地方、听起来过于自信的地方、应该更清楚地说明下一步行动的地方，或者应该更直接地鼓励某人寻求医疗护理的地方。

迄今为止，医生们已经审查了超过 70 万个示例模型回答，这些回答反映了患者和临床医生在现实世界中如何使用 ChatGPT。每隔几分钟，就有一位医生审查一个新的回答。他们的反馈变成了评分标准和评估标准，帮助研究人员衡量回答在真实健康场景中是否准确、安全、清晰、完整、适当谨慎且有用。这让我们更清楚地看到模型在哪些方面变得更好，以及哪些方面仍需改进。

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## 将健康改进带给更多人

这项工作也支持 OpenAI 在健康领域更广泛的工作，包括为医疗保健构建的工具，例如 [ChatGPT for Clinicians⁠](https://openai.com/index/making-chatgpt-better-for-clinicians/) 和 [OpenAI for Healthcare⁠](https://openai.com/index/openai-for-healthcare/)，它们支持医疗专业人员完成文档、研究和护理交付等任务。

改善人类健康将是 AGI（通用人工智能）最个人化、最切实的影响之一。随着我们模型的不断改进，我们的目标是让 ChatGPT 在这些时刻变得更准确、更有用、更有影响力——并继续将这一进步带给更多人。

* [2026](https://openai.com/news/?tags=2026)

## 作者

OpenAI

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英文原文：[Improving health intelligence in ChatGPT](https://openai.com/index/improving-health-intelligence-in-chatgpt)