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title: "GPT-5 如何帮助免疫学家 Derya Unutmaz 解开一个持续三年的谜团"
title_en: "How GPT-5 helped immunologist Derya Unutmaz solve a 3-year-old mystery"
source: "OpenAI"
source_url: "https://openai.com/index/gpt-5-immunology-mystery"
published_at: "2026-06-23T17:00:00.000Z"
language: "zh-CN"
topics: ["openai"]
tags: ["OpenAI","Applied AI"]
review_status: "unreviewed"
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# GPT-5 如何帮助免疫学家 Derya Unutmaz 解开一个持续三年的谜团

> 免疫学家 Derya Unutmaz 利用 GPT-5 Pro 破解了关于葡萄糖如何影响 T 细胞发育的三年未解之谜，展示了 AI 在科学研究中的合作潜力。

## 内容摘要

免疫学家 Derya Unutmaz 在 2025 年底使用 GPT-5 Pro 重新分析了一个搁置三年的实验，该实验研究葡萄糖对 T 细胞发育的影响。GPT-5 Pro 提出脱氧葡萄糖通过干扰 IL-2 蛋白的构建来促进炎症性 Th17 细胞的形成，这一见解超出了团队的专业领域。随后，GPT-5 Pro 还成功预测了未发表的实验结果，验证了其理解能力。Unutmaz 认为 AI 已成为科研中不可

## 为什么值得关注

这项突破展示了 AI 如何帮助科学家解决复杂问题，加速癌症、自身免疫性疾病等领域的发现。对于普通读者，这意味着 AI 可能成为未来医疗进步的关键工具，但同时也需要谨慎管理其潜在风险。

## 核心要点

- GPT-5 Pro 帮助免疫学家破解了关于葡萄糖影响 T 细胞发育的三年谜题。
- 模型提出脱氧葡萄糖通过干扰 IL-2 蛋白来促进炎症性 Th17 细胞的形成。
- GPT-5 Pro 成功预测了未发表的实验结果，验证了其科学理解能力。
- Unutmaz 认为 AI 已成为科研合作者，能加速假设验证和实验设计。
- 领域专业知识仍然不可或缺，AI 的见解需要人类评估。
- AI 的加速能力也带来了生物安全风险，OpenAI 通过准备框架进行管理。

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GPT-5 如何帮助免疫学家 Derya Unutmaz 解开一个持续三年的谜团 | OpenAI

2026年6月23日

应用 AI

# GPT-5 如何帮助免疫学家 Derya Unutmaz 解开一个持续三年的谜团

这个模型增强人类专业能力的方式，可能推动癌症研究、自身免疫性疾病和感染等多个领域的发展。

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用 GPT-5 Pro 解决一个问题

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* [这对科学研究意味着什么](#这对科学研究意味着什么)

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医生兼免疫学家 Derya Unutmaz 多年来一直对人工智能感兴趣。但他的“顿悟时刻”出现在 2025 年底，当时 GPT-5 Pro 帮助他和他的实验室重新审视了一个持续三年的谜题，这个谜题的核心是一种特殊的免疫细胞，它帮助人体对抗癌症和其他疾病。

这个谜题围绕免疫学中一个基础但重要的问题：葡萄糖如何影响 T 细胞的发育和特化？T 细胞是一种免疫细胞，帮助身体对抗病毒、杀死癌细胞、应对某些细菌和寄生虫，并区分健康细胞和威胁。在发育过程中，它们会承担不同的工作，包括那些可能影响癌症、自身免疫性疾病和感染的角色。理解是什么促使 T 细胞向某一种特化方向发展，可以帮助研究人员更好地理解，并最终更好地治疗这些疾病。

如今，Unutmaz——杰克逊实验室和康涅狄格大学的教授——表示，AI 已经成为他工作的核心，以至于他无法想象没有 AI 如何做科研。“那就像被砍掉双手，或者失去一半大脑一样，”Unutmaz 说。

这个谜题始于 2022 年，当时 Unutmaz 进行了一项实验，试图了解一种叫做葡萄糖的糖如何影响 T 细胞的发育。细胞将葡萄糖作为燃料来源，但也用它来构建蛋白质和执行其他功能。

Unutmaz 的实验结果可能对癌症、自身免疫性疾病和感染等疾病有影响。但当时，Unutmaz 和他的实验室无法理解他们看到的现象。

## 用 GPT-5 Pro 解决一个问题

先前的研究提供了强有力的证据，表明葡萄糖代谢会影响 T 细胞的特化方式。为了更好地理解这种关系，Unutmaz 和他的团队将早期发育阶段的 T 细胞暴露在低葡萄糖环境中，或者暴露在含有一种叫做脱氧葡萄糖的类葡萄糖分子的环境中。脱氧葡萄糖会干扰细胞利用葡萄糖的能力，从而破坏能量产生和蛋白质构建。蛋白质很重要，因为它们协调细胞内的活动，并充当在细胞外发送和接收信息的信使。

团队预期这两种条件会产生相似的结果。在这两种情况下，葡萄糖以及 T 细胞运作所需的能量都会受到限制。但事实并非如此。

暴露于脱氧葡萄糖的 T 细胞大量产生了参与身体炎症反应的细胞。一些暴露于低浓度葡萄糖的 T 细胞特化为炎症反应细胞，但数量远不及脱氧葡萄糖组。即使研究人员移除了这种类葡萄糖分子，早期暴露于脱氧葡萄糖的影响仍然持续存在。

这种差异不能仅仅归因于能量缺乏。肯定还有其他原因。但 Unutmaz 和他的实验室无法弄清楚发生了什么，所以他们搁置了这个实验，转而处理其他需要他们关注的紧急任务。

然后，GPT-5 Pro 在 2025 年底问世，Unutmaz 决定重新拾起这个实验。他将结果上传到模型中，并要求它分析数据。

GPT-5 Pro 提出，脱氧葡萄糖干扰了一种叫做 IL-2 的蛋白质的构建。这种蛋白质可以阻止 T 细胞变成一种叫做 Th17 的炎症反应细胞。脱氧葡萄糖基本上移除了 T 细胞变成 Th17 细胞的一个障碍。这很可能就是为什么低葡萄糖环境中的 T 细胞变成 Th17 细胞的数量远不及脱氧葡萄糖环境中的原因。

“GPT-5 提出了一个非常了不起的见解，事后看来，这完全合理，”Unutmaz 说。这个见解恰好超出了他自己的专业领域，以至于他自己没有看到这个联系，他实验室里的其他人也没有。

然后，Unutmaz 决定看看 GPT-5 是否能预测实验的结果。这位免疫学家从一个他已经做过的实验开始，这个实验针对一种靶向某种淋巴瘤的 T 细胞。他的实验表明，这些被称为 CD8+ 的特殊 T 细胞，杀死淋巴瘤细胞的能力增强了。

当 Unutmaz 要求 GPT-5 Pro 模拟同样的实验时，它正确预测了 CD8+ 细胞杀死淋巴瘤细胞能力的提升。这个模型不可能从互联网上获取这些结果，因为 Unutmaz 还没有发表这些结果。

“那一刻我觉得，好吧，这些模型现在已经到了真正、真正理解的地步，”他说。

## 这对科学研究意味着什么

Unutmaz 说，像 GPT-5 Pro 这样的模型现在更像合作者。它们可以简化文献综述，处理每周发表的数百篇新学术论文，并帮助科学家识别尚未解答的问题。它们还可以帮助研究人员完善他们的假设，减少确定最值得进行的实验所需的时间。

“你可以用来验证假设的方法数量是巨大的，”Unutmaz 说。“你有无数种方法，但不知道哪一种是最好的策略。”因此，他使用 GPT-5 Pro 来模拟实验并预测结果，以帮助缩小哪些实验值得在实验室中重复。这可以为研究人员节省数周、数月甚至数年的工作，极大地加速生物学领域的发展。

尽管如此，领域专业知识仍然至关重要。AI 可能会产生一个见解，但人们仍然必须评估其重要性和合理性。例如，没有 Unutmaz 专业知识的人，就无法判断 GPT-5 Pro 在他的免疫细胞实验中指出的机制性见解是否重要。

产生见解和加速工作的能力，正是为什么需要负责任地处理这些能力的原因。AI 可以帮助研究人员在生物学和医学领域更快地前进，但这些能力也可能降低滥用的门槛，包括那些试图设计或使用生物或化学武器的恶意行为者。OpenAI 的[准备框架](https://openai.com/index/updating-our-preparedness-framework/)概述了我们追踪这些风险并针对可能造成严重伤害的 AI 能力建立保障措施的方法。

Unutmaz 对 AI 的发展方向持乐观态度。他说，这与以前任何事物都不同——不是互联网，也不是工业革命。最近，Unutmaz 尝试了先进的 AI 工具，包括 Codex 和 GPT-5.2 Deep Research，以帮助编译大规模癌症突变数据集并生成研究材料——包括一本以 T 细胞为重点的广泛教科书草稿——旨在加速精准免疫疗法方面的努力。

Unutmaz 感到幸运能成为这个发现时代的一部分。“不仅能够历史性地见证它，还能参与其中一点点，我真的感到非常幸运和荣幸。”

* 2026
* GPT

## 作者

OpenAI

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英文原文：[How GPT-5 helped immunologist Derya Unutmaz solve a 3-year-old mystery](https://openai.com/index/gpt-5-immunology-mystery)
