UST 正在把 Claude 带入物理 AI

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title: "UST 正在把 Claude 带入物理 AI"
title_en: "UST is bringing Claude to physical AI"
source: "Anthropic"
source_url: "https://www.anthropic.com/news/ust-claude"
published_at: "2026-07-10T00:37:25.000Z"
language: "zh-CN"
topics: ["claude"]
tags: ["Anthropic","Claude"]
review_status: "unreviewed"
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# UST 正在把 Claude 带入物理 AI

> UST 与 Anthropic 合作，将 Claude 集成到芯片验证、医疗、电信和银行等物理 AI 系统中，并培训 20,000 名员工使用 Claude。

## 内容摘要

UST 是一家技术和工程服务公司，为半导体、汽车、制造等行业构建工程环境。通过与 Anthropic 合作，UST 将 Claude 引入其 iDEC 平台，用于芯片验证，将验证周期缩短 50%-70%。此外，Claude 还被集成到医疗、电信和银行平台中，帮助处理理赔、网络运营和银行系统现代化。UST 计划培训 20,000 名员工使用 Claude，并成为 Claude 合作伙伴网络的全球首要

## 为什么值得关注

物理 AI 正在改变实体产品的生产流程，从芯片设计到医疗、电信和银行系统，AI 的嵌入能显著提高效率、减少错误和成本。UST 与 Anthropic 的合作展示了如何将强大的 AI 模型安全地应用于高风险行业，同时保持人类审批和治理，这对普通读者意味着更可靠的产品和更高效的服务。

## 核心要点

- UST 将 Claude 集成到芯片验证平台 iDEC，将验证周期缩短 50%-70%。
- Claude 在医疗、电信和银行平台中帮助处理理赔、网络运营和系统现代化。
- UST 计划在全球培训 20,000 名员工使用 Claude。
- 合作使 UST 成为 Claude 合作伙伴网络的全球首要合作伙伴。
- 系统保留人员审批和审计控制，确保高风险行业的安全性和治理。

# UST 正在把 Claude 带入物理 AI

在工厂承诺生产数百万颗芯片之前，工程师会在晶圆厂中对设计进行压力测试。在产品发货之前，装配线上的故障必须在变成召回事件之前被发现。当 AI 做这类工作时，它被称为物理 AI：一种嵌入到设备和工程流程中的智能，用于生产人们使用的物品。

我们正在与 [UST](https://www.ust.com/) 合作。UST 是一家技术和工程服务公司，负责构建和运行其客户依赖的工程环境，以便将芯片、汽车和联网设备推向市场。UST 正在将这些环境中的工作交给 Claude，并在全球范围内培训 20,000 名工程师、架构师和顾问使用 Claude。

### UST 如何将 Claude 融入实体产品背后的生产流程

UST 与半导体、汽车、制造、电信、嵌入式系统和物联网公司合作。它构建这些公司用于验证设计、确认芯片、运行工厂以及产品上市后提供服务的系统。

这些是漫长且多步骤的流程，早期的一个错误会随着后续每一步而变得更加昂贵。在验证阶段发现的设计缺陷，工程师只需花一个下午就能解决；同样的缺陷如果在工厂承诺生产后才被发现，则会导致整批生产报废。

UST 正在将 Claude 引入这项工作。Claude Code 读取工程师使用的原理图和引脚定义，然后编写并运行检查设计的测试。它能在多个步骤中持续执行任务，在长达数小时的任务中保持对设计的上下文理解。UST 的目标是更早地发现设计缺陷，加快芯片验证速度，并将硬件和软件整合到一个系统中。

最明显的例子是 UST 的一个名为 iDEC 的平台，工程师用它来验证硬件和芯片，然后再投入生产。验证工作就是证明芯片的实际行为符合设计者的意图，这非常繁琐：工程师手动编写测试脚本、运行脚本、读取结果，然后多次重复这个循环。UST 报告称，iDEC 的闭环流程——读取硬件设计、生成并运行回归测试，并将实时设备数据与其数字孪生模型进行比较以提前标记问题——已经将验证周期时间缩短了 50% 到 70%，将标准的四天周转时间压缩到 48 小时。

UST 现在正在将 Claude 作为其推理层集成到该流程中。Claude Code 直接读取芯片引脚定义和硬件原理图，然后编写并运行回归测试——这些测试用于确认对设计的更改不会导致意外的下游影响——而以前工程师需要手动编写这些脚本。Claude 还将来自真实设备的实时数据与其数字孪生模型（即硬件应该如何运行的软件模型）进行比较，并标记固件回归和信号完整性故障。UST 的目标是让流程更快，减少手动脚本编写，更早地发现故障，并且工程师无需学习新工具。

"我们与 Anthropic 的合作反映了 UST 坚定不移的承诺，即帮助客户自信地驾驭 AI 领域并实现有意义的业务成果。通过将 Claude 的能力与 UST 的工程、行业知识和交付专长相结合，我们正在将特定行业的平台以及数字和工程解决方案推向市场，这些解决方案可以提高生产力、加速业务成果，并帮助客户在安全可靠的环境中实现 AI 驱动的决策运营化，"UST 首席执行官 Krishna Sudheendra 表示。

"UST 帮助世界各地的银行、电信公司和制造商将新技术投入使用。他们首先在自己的工程内部验证 Claude，并培训 20,000 名自己的员工使用它，然后才将其引入他们为客户构建和运行的系统，"Anthropic 首席商务官 Paul Smith 表示。

### UST 如何将 Claude 引入医疗、电信和银行系统

UST 正在将 Claude 引入其为客户运营的其他三个平台：

- 在医疗领域，保险公司和医疗服务提供者使用 UST CarePath 来运行会员服务、护理管理和理赔。Claude 将 CarePath 直接连接到其底层的理赔和护理系统，并将分散的健康数据转化为护理团队清晰的下一步行动。每项推荐的操作在到达会员之前都会路由给人员审批，并且它保持在医疗保健所需的数据控制范围内。

- 在电信领域，UST IntelliOps 运行网络运营。为了保持网络正常运行，团队需要处理发现问题和中断的警报，但这非常耗时。Claude 现在帮助操作员发现服务问题，预测无线接入网络（将手机连接到网络的塔和天线）中的故障，并通过响应工作流程缩短中断时间，这些工作流程仍需人员审批。对于监控警报的团队来说，这意味着花更少的时间来区分真正的问题和噪音。

- 在银行业，大多数中型机构仍然运行在足够老的系统上，以至于账本每天只更新一次，而不是实时更新。银行通常许可这些系统而不是拥有它们，因此每个新产品或集成都意味着要等待供应商进行更改数月。UST FinX 通过解决眼前的业务和运营挑战，同时减少对破坏性、高风险转型项目的依赖，帮助银行逐步实现现代化。FinX 将使用 Claude 将 AI 代理直接嵌入到银行的工作流程和流程中，通过智能案件处理、服务自动化、知识检索、工作流辅助和决策支持来支持运营团队和客户。

### 关于 AI 采用和培训的合作

UST 承诺在全球范围内培训 20,000 名员工使用 Claude，包括工程师、架构师、顾问、行业专家和与客户团队并肩工作的前部署工程师。它还在组建专门团队来部署 Claude。我们通过 Claude 合作伙伴网络为 UST 提供赋能、技术指导和认证支持。此次合作也使 UST 成为 Claude 合作伙伴网络中的全球首要合作伙伴。

### 结合可靠性、安全性和治理

UST 服务的行业风险极高。人员审批步骤和审计控制是重要的治理形式，使系统能够在生产环境中运行。我们在构建 Claude 时优先考虑的可靠性和安全性，加上 UST 在治理和受监管交付方面的经验，使这项工作能够从试点阶段进入运行企业业务的系统。

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英文原文：[UST is bringing Claude to physical AI](https://www.anthropic.com/news/ust-claude)